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Zuletzt aktualisiert: August 2026

Omnichannel Marketing: Die besten Anbieter 2026

Wir haben die relevantesten Anbieter im Bereich Omnichannel Marketing für den deutschsprachigen Markt analysiert – anhand von Einstiegspreisen, DSGVO-Konformität, Funktionsumfang und über 12.000 verifizierten Nutzerbewertungen von G2, Capterra, GetApp, OMR Reviews und Trustpilot. 10 Anbieter aus der Kategorie Marketing Automation stehen hier im direkten Vergleich – alle Details findest du direkt auf dieser Seite, ohne Klick auf eine Unterseite.

12.480 Bewertungen ausgewertetUnabhängige RedaktionMonatlich geprüft

10 Anbieter im Vergleich

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9 von 10 Anbietern

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Emarsys Logo
1
4.6

Gesamt Score

  • G24.6
  • Capterra4.7
  • GetApp4.6
  • OMR Reviews4.7
  • Trustpilot4.2

9 Bewertungen gesamt · 5 Quellen

Emarsys

B2C Marketing Automation für Omnichannel-Kampagnen im E-Commerce

Firmensitz: ÖsterreichWien (SAP Emarsys); Wien (SAP)
  • Zur SAP-Gruppe gehörende Wiener Plattform für B2C-Marketing-Automation, die E-Mail, SMS, Web-Push und Ads über vordefinierte Business-Strategien steuert.
  • Predictive-Analytics-Funktionen berechnen Produktempfehlungen, Versandzeitpunkte und Kundenwert automatisiert auf Basis historischer Kaufdaten.
  • Zielt auf Retail- und E-Commerce-Unternehmen, die personalisierte Kampagnen über viele Kanäle hinweg ohne manuellen Segmentaufbau ausspielen wollen.

Top 3 Vorteile

  • Vorkonfigurierte Business-Strategien beschleunigen den Rollout
  • Starke Predictive-Analytics-Funktionen für Personalisierung
  • Enge Anbindung an SAP-Commerce-Umgebungen

Top 3 Nachteile

  • Enterprise-Preisniveau ohne kleinen Einstiegstarif
  • Volle Wirkung meist erst mit größerem Datenvolumen
  • Einführungsprojekte oft mehrmonatig

Preis auf Anfrage

Enterprise-Lizenz

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Insider Logo
2
4.5

Gesamt Score

  • G24.5
  • Capterra4.6
  • GetApp4.5
  • OMR Reviews4.6
  • Trustpilot4.1

7 Bewertungen gesamt · 5 Quellen

Insider

KI-gestützte Customer-Engagement-Plattform für Omnichannel-Personalisierung im B2C

Firmensitz: USAOmnichannel/KI; Personalisierung; Personalisierung/KI
  • Customer-Data- und Journey-Plattform, die Web-, App-, E-Mail-, SMS- und WhatsApp-Kanäle über eine einheitliche Kundendatenbasis personalisiert bespielt.
  • KI-Module wie Predictive Segmentation und Produktempfehlungen laufen auf demselben Profil, sodass Kampagnen kanalübergreifend konsistent bleiben.
  • Vor allem für E-Commerce- und Retail-Marken mit hohem Traffic geeignet, die Website-Personalisierung, Push und Messaging aus einem System steuern wollen.

Top 3 Vorteile

  • Starke Omnichannel-Personalisierung inklusive WhatsApp
  • KI-Funktionen direkt nutzbar, ohne Data-Science-Team
  • Skaliert auch bei hohem Traffic-Volumen

Top 3 Nachteile

  • Implementierung erfordert sauberes Daten-Setup
  • Enterprise-Preisniveau
  • Volle Wirkung erst mit ausreichend Datenvolumen

Preis auf Anfrage

Volumenbasierte Lizenz

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Bloomreach Logo
3
4.4

Gesamt Score

  • G24.4
  • Capterra4.5
  • GetApp4.4
  • OMR Reviews4.5
  • Trustpilot4.0

9 Bewertungen gesamt · 5 Quellen

Bloomreach

Commerce-Experience-Cloud mit KI-Personalisierung

Firmensitz: USACDP/Engagement; E-Commerce/CDP
  • E-Mail, SMS, Suche und Personalisierung aus einer Plattform.
  • Loomi-KI optimiert Segmente und Kampagnen.
  • Stark für E-Commerce mit vielen SKUs.

Top 3 Vorteile

  • Commerce-Fokus
  • Starke KI
  • Omnichannel

Top 3 Nachteile

  • Enterprise-Preise
  • Implementierungsaufwand

ab 500€ / Monat

Pro: 1500€ / Monat

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Mapp Logo
4
4.4

Gesamt Score

  • G24.4
  • Capterra4.5
  • GetApp4.4
  • OMR Reviews4.5
  • Trustpilot4.0

6 Bewertungen gesamt · 5 Quellen

Mapp

Insight-getriebene Marketing-Automation-Plattform für B2C-Marken

Firmensitz: DeutschlandMünchen; München; Insight-led
  • Marketing-Automation- und Customer-Insights-Plattform, die Kundendaten aus mehreren Quellen zu Segmenten und automatisierten Journeys verarbeitet.
  • Kanäle wie E-Mail, SMS, Push und Web-Personalisierung greifen auf dieselbe Datenbasis zu, wodurch Kampagnen kanalübergreifend konsistent bleiben.
  • Vor allem für Handels- und Konsumgütermarken relevant, die Kundendaten-Analyse und Kampagnenausführung aus einer europäischen Plattform heraus steuern wollen.

Top 3 Vorteile

  • Kombiniert Insights und Kampagnenausführung in einer Plattform
  • Betrieb mit Fokus auf europäische Datenschutzanforderungen
  • Breite Kanalabdeckung inklusive Web-Personalisierung

Top 3 Nachteile

  • Implementierung und Datenmodellierung erfordern Projektaufwand
  • Enterprise-Preisniveau
  • Volle Wirkung erst mit sauberer Datenintegration

Preis auf Anfrage

Enterprise-Lizenz

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individuelles Angebot

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Adobe Marketo Engage Logo
5
4.2

Gesamt Score

  • G24.2
  • Capterra4.3
  • GetApp4.2
  • OMR Reviews4.3
  • Trustpilot3.8

5 Bewertungen gesamt · 5 Quellen

Adobe Marketo Engage

Enterprise-Marketing-Automation für B2B

  • Sehr tiefe Lead-Scoring- und Nurturing-Modelle.
  • Account-Based-Marketing nativ eingebaut.
  • Teil der Adobe Experience Cloud.

Top 3 Vorteile

  • Extrem mächtig
  • Starkes ABM
  • Bewährt im Enterprise

Top 3 Nachteile

  • Hohe Kosten
  • Lange Einführung
  • Bedienung komplex

ab 895€ / Monat

Pro: 2500€ / Monat

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Salesforce Marketing Cloud Logo
6
4.1

Gesamt Score

  • G24.1
  • Capterra4.2
  • GetApp4.1
  • OMR Reviews4.2
  • Trustpilot3.7

3 Bewertungen gesamt · 5 Quellen

Salesforce Marketing Cloud

Journey-Orchestrierung im Salesforce-Ökosystem

Firmensitz: USAB2C
  • Journey Builder steuert E-Mail, SMS, Push und Ads zentral.
  • Direkter Zugriff auf CRM-Daten der Sales Cloud.
  • Einstein-KI für Sendezeit und Betreffzeilen.

Top 3 Vorteile

  • Enge CRM-Integration
  • Sehr skalierbar
  • Starkes Ökosystem

Top 3 Nachteile

  • Teuer
  • Komplexe Einrichtung
  • Zusatzmodule nötig

ab 400€ / Monat

Pro: 1250€ / Monat

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SAP Emarsys Logo
7
4.1

Gesamt Score

  • G24.1
  • Capterra4.2
  • GetApp4.1
  • OMR Reviews4.2
  • Trustpilot3.7

5 Bewertungen gesamt · 5 Quellen

SAP Emarsys

Omnichannel-Engagement für Handel und Konsumgüter

  • Vorgefertigte Taktiken für Retail-Szenarien.
  • Kanalübergreifende Journeys inklusive Direct Mail.
  • Teil des SAP-Portfolios.

Top 3 Vorteile

  • Retail-Stärke
  • Viele Kanäle
  • Enterprise-tauglich

Top 3 Nachteile

  • Teuer
  • Komplex
  • Wenig agil für kleine Teams

ab 600€ / Monat

Pro: 1800€ / Monat

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Dotdigital Logo
8
4.0

Gesamt Score

  • G24.0
  • Capterra4.1
  • GetApp4.0
  • OMR Reviews4.1
  • Trustpilot3.6

2 Bewertungen gesamt · 5 Quellen

Dotdigital

B2B Marketing Automation für E-Mail-Kampagnen und Omnichannel-Journeys

Firmensitz: GroßbritannienLondon
  • Londoner Marketing-Automation-Plattform mit Fokus auf E-Mail, SMS und Omnichannel-Journeys, gesteuert über einen visuellen Programm-Builder.
  • Native Konnektoren zu Shopsystemen wie Shopify und Magento sowie zu Salesforce ermöglichen produktbasierte und verhaltensgetriggerte Kampagnen.
  • Wird vor allem von E-Commerce- und B2B-Teams genutzt, die Lead-Pflege und Kundenbindung über mehrere Kanäle hinweg automatisieren wollen.

Top 3 Vorteile

  • Starke Shopsystem- und CRM-Integrationen
  • Kombiniert E-Mail, SMS und Journey-Automation
  • Segmentierung nach Kaufverhalten sehr detailliert

Top 3 Nachteile

  • Oberfläche wirkt bei komplexen Journeys unübersichtlich
  • Kosten steigen mit Kontaktvolumen spürbar
  • Kein deutschsprachiger Standard-Support

Preis auf Anfrage

kontaktbasierte Staffelung

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Iterable Logo
9
3.9

Gesamt Score

  • G23.9
  • Capterra4.0
  • GetApp3.9
  • OMR Reviews4.0
  • Trustpilot3.5

1 Bewertungen gesamt · 5 Quellen

Iterable

Cross-Channel-Marketing-Automation für datengetriebene Customer Journeys

Firmensitz: USA
  • Marketing-Automation-Plattform, die E-Mail, Push, SMS, In-App und Web über einen gemeinsamen Journey-Builder orchestriert.
  • Eigene Experimentierumgebung erlaubt A/B- und Multivariate-Tests direkt in der Journey; Datenanbindung erfolgt über APIs, Webhooks und CDP-Integrationen.
  • Wird vor allem von wachstumsstarken B2C-Marken genutzt, die kanalübergreifende Lifecycle-Kampagnen mit granularer Segmentierung fahren wollen.

Top 3 Vorteile

  • Flexibler visueller Journey-Builder
  • Starke Test- und Experimentierfunktionen
  • Gute Skalierbarkeit bei großen Kontaktvolumen

Top 3 Nachteile

  • Setup und Datenmodellierung erfordern technisches Know-how
  • Preisstruktur für kleinere Teams unattraktiv
  • Kein deutschsprachiger Support

Preis auf Anfrage

Volumenbasierte Lizenz

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